Plugin ImageJ Color Segmentation
Ejemplo k-means digits recognition Scikit learn
Instalacion
#Descargar FAUM
./configure
sudo apt install libnetpbm10-dev o libnetpbm11-dev o libnetpbm-dev
sudo apt install netpbm
sudo apt install glib2.0-dev o libglib2.0-dev
./configure
make
sudo make install
./faum --help
#Convertir imagen a formato pnm
pngtopnm kmeans.png > faum.pnm
#Ejecutar kmeans
kmeans -n 2 -o clasificacionkm.pnm faum.pnm
#Convertir características a formato PAM
data2pam -w 1 -h 14202 -d 3 - b 2 faum.csv faum.pam
#Verificar consistencia
head -8 faum.pam
tail +9 faum.pam | wc -c
tail +9 faum.pam | od -tu2 - | head -10
#Ejecutar faum con heursítica
faum faum.pam
faum -h faum.pam
faum -O clasificacion.csv faum.pam
vi clasificacion.csv
faum -O >( cut -d, -f1 > clasificacion.csv) faum.pam
cat clasificacion.csv
wc -l clasificacion.csv
#Clasificacion por intensidades
pngtopnm faum.png > faum.pnm
file faum.pnm
faum -o clasificacion.pnm faum.pnm
eog faum.pnm
faum -m 2 -M 2 -o clasificacion.pnm faum.pnm
eog clasificacion.pnm
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