Material

Tutorial Instalación FAUM

Clasificador FAUM

Plugin ImageJ K-means

Plugin ImageJ Color Segmentation

Ejemplo k-means Scikit learn

Ejemplo k-means digits recognition Scikit learn

Formato BMP

Easy BMP

Ejemplo Easy BMP

Tutorial ImageJ

Tutorial JAI

Ejemplo JAVA

Ejemplo PGM

HSV

Instalacion

#Descargar FAUM

./configure

sudo apt install libnetpbm10-dev  o libnetpbm11-dev o  libnetpbm-dev

sudo apt install netpbm

sudo apt install glib2.0-dev o libglib2.0-dev

./configure

make

sudo make install

./faum --help

#Convertir imagen a formato pnm

pngtopnm kmeans.png > faum.pnm

#Ejecutar kmeans

kmeans -n 2 -o clasificacionkm.pnm faum.pnm

#Convertir características a formato PAM

data2pam -w 1 -h 14202 -d 3 - b 2 faum.csv faum.pam

#Verificar consistencia

head -8 faum.pam

tail +9 faum.pam | wc -c 

tail +9 faum.pam | od -tu2 - | head -10

#Ejecutar faum con heursítica

faum faum.pam

faum -h faum.pam

faum -O clasificacion.csv faum.pam

vi clasificacion.csv

faum -O >( cut -d, -f1 > clasificacion.csv) faum.pam 

cat clasificacion.csv 

wc -l clasificacion.csv

#Clasificacion por intensidades 

pngtopnm faum.png > faum.pnm

file faum.pnm 

faum -o clasificacion.pnm faum.pnm 

eog faum.pnm 

faum -m 2 -M 2 -o clasificacion.pnm faum.pnm

eog clasificacion.pnm 

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Transformaciones elásticas